Notes
Buku ini menjelaskan konsep dan penerapan Structural Equation Modeling (SEM) menggunakan pendekatan Partial Least Squares (PLS) sebagai alternatif dari SEM berbasis kovarian. Pendekatan PLS dinilai lebih fleksibel karena dapat digunakan pada data berukuran kecil, tidak menuntut asumsi normalitas, serta sesuai untuk model yang kompleks.
Di dalam buku ini dijelaskan langkah-langkah membangun model struktural dan model pengukuran, proses estimasi menggunakan perangkat lunak seperti SmartPLS, XLStat, dan WarpPLS, serta cara menafsirkan output secara praktis. Buku ini ditujukan untuk peneliti, mahasiswa, dan praktisi yang membutuhkan panduan sederhana namun komprehensif dalam menggunakan PLS untuk analisis kausal dan pemodelan statistik.
